秘籍教程 原来涨粉如此简单

2014-04-25 09:12  阅读 833 次 评论 0 条

据国外媒体报道,麻省理工学院在读博士生提供了一种算法,预测在社交网站上照片能获得多少点击率,他分析了各种影响因素,如粉丝数量、照片的标签数、拍摄主题、标题长度等等。

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Δ(比伯与威尔·史密斯合照成2013年最受欢迎照片)

其中最通俗、最令宅男垂涎的例子就是,穿着亮色超短裙的人物照比单纯的风光照更能赢得眼球。如果想在照片分享应用Instagram中获得更多粉丝,美食、高尔夫等照片都收买不到人心。

麻省理工学院的在读博士生阿迪亚·科斯拉(Aditya Khosla)提出了一种算法。科斯拉目前就读于该学院赫赫有名的计算机科学和人工智能实验室。他对230万张雅虎图片分享网站Flickr中的图片进行分析,最终得出能使照片点击率攀升的因素。

科斯拉表示,他的算法在照片上传之前就可预测将获得多少浏览量。该算法考虑到了粉丝的数量、照片的标签数和标题长度等社交因素。

此外,他还考量了与内容相关的因素,如照片的拍摄品质、色彩、色调和拍摄主题。如,穿着亮色超短裙的人物照比单纯的风光照更能吸引眼球;如果是粉色或黄色的超短裙,更是秀色可餐。

按他的算法,照片的流行度可分为10级。如果是5级,则照片的浏览量约为2的5次方,即32次。但这种算法并不十分准确,更重要的是可依靠级别高低来判断受欢迎程度。

历史上的今天:

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